Введение

Перед вами план курса по анализу и визуализации данных в Excel. Если вы открыли эту страницу, значит, вы стремитесь получить новые знания, хотите знать больше своих коллег, больше вчерашнего “себя”. Также, вы наверняка стремитесь увереннее чувствовать себя на собеседованиях и тем самым хотите улучшить свою позицию на рынке труда. Отлично, вы пришли по адресу!

Наш курс спроектирован так, чтобы быть максимально практическим и актуальным. В рамках курса мы будем:

✅ выполнять анализ продаж автомобилей небольшой сети автосалонов - сводные таблицы часто применяются для подобного рода задач, и мы не можем обойти их вниманием;

✅ анализировать данные мобильного приложения доставки, вычислять продуктовые метрики, визуализировать их на интерактивном дашборде! - реальные аналитики данных решают на работе почти такие же задачи;

✅ анализировать данные и строить дашборд мобильного приложения такси. Это будет вашим домашним заданием - его выполнение настоятельно рекомендуется, потому что только так вы сможете закрепить полученные в ходе лекций знания и навыки.

Этот курс сочетает в себе почти все, что нужно знать о сводных таблицах и дашбордах в Excel - больше не нужно собирать информацию по кусочкам из открытых источников. Все уже собрано в одном курсе - необходимо просто найти время и разобраться в материале.

Заинтересовались? - тогда прошу ознакомиться с планом курса. В нем 4 лекции и одно комплексное домашнее задание. Каждая лекция вытекает из предыдущей, поэтому рекомендуем смотреть последовательно, без пропусков.

Почему наш курс?

Выбирая наш курс вы получаете:

✅ комплексный и законченный продукт - вам не нужно искать в интернете дополнительные материалы. Видеолекции, файлы для видео, датасеты и домашнее задание - все в одном продукте;

✅ самые актуальные кейсы - мы будем анализировать продажи (классическая задача для сводных таблиц и Excel), а также разработаем дашборды для двух мобильных приложений: доставки продуктов и такси;

✅ будем заниматься анализом, а не только техникой . Безусловно, нужно знать, какие элементы управления нужно использовать, чтобы решить ту или иную задачу. Но также необходимо понимать, когда использовать ту или иную таблицу, когда уместен график и какую метрику использовать для иллюстрации определенной тенденции. В рамках нашего курса мы будем сочетать анализ и техническую реализацию;

Каков должен быть ваш начальный уровень?

Нужно знать основы Excel, иметь представление о ячейках, листах, формулах, уметь строить графики.

Лекция 1. Основные определения и создание первой сводной таблицы.

Сводные таблицы в Excel ничем не отличаются от аналогичных инструментов в BI (business intelligence) системах. Необходимо понимать несколько определений (“измерение” и “показатель”) и тогда механизм сводных таблиц покажется вам удивительно понятным и логичным.

Изучив эту лекцию вы узнаете, что:

✅ Агрегация данных строится на очень простой идее;

✅ Сводные таблицы - это не “магия” , научиться их использовать вполне реально;

✅ Сводная таблица - еще одно средство представления данных (в агрегированном виде);

Лекция 2. Основы сводных таблиц.

Если предыдущая лекция имеет небольшой теоретический блок (на несколько минут), то с этой лекции и далее будет только практика. Мы начнем строить сводные таблицы и детально разберемся откуда Excel берет данные и как вычисляются формулы. В этой лекции используются небольшие датасеты (dataset, исходные таблицы с данными для анализа), т.к. в противном случае будет трудно понять, откуда в сводной таблице появились те или иные цифры.

Изучив материал этой лекции вы:

✅ Продвинетесь с нулевого уровня до базового.

✅ Поймете устройство сводных таблиц

✅ Примените основные агрегирующие функции (сумма, среднее, количество значений).

Лекция 3. Дополнительные вычисления в сводных таблицах.

В предыдущей лекции мы научились строить сводные таблицы, познакомились с агрегирующими функциями. При этом использовались простейшие датасеты. Однако это - только базовое использование сводных таблиц.

Теперь же мы решим классическую задачу - будем анализировать продажи. При этом мы не остановимся на базовых понятиях и рассмотрим дополнительные вычисления, которые позволяют значительно расширить возможности сводных таблиц. Например, можно вычислять процентный рост, долю от общего, долю от родительской категории и т.п. Также мы рассмотрим использование дат в сводных таблицах.

Изучив материал этой лекции вы:

✅ будете в достаточной степени владеть навыками построения сводных таблиц;

✅ научитесь сортировке и фильтрации данных в сводных таблицах;

✅ научитесь вычислять процентный рост, долю от общего, долю от родительской категории в сводных таблицах;

✅ научитесь работать с датами в сводных таблицах.

Лекция 4. Практическое занятие: строим дашборд мобильного приложения доставки.

Если вы изучили предыдущие лекции, то можно считать, что вы уже в достаточной степени 🚀 освоили сводные таблицы. А теперь пришло время использовать механизм сводных таблиц по максимуму 😎!

Excel позволяет делать значительно больше, чем просто строить скучные агрегации (средние, суммы и т.п.) данных по различным измерениям: сводные таблицы можно красиво оформлять (добавлять тепловые карты, спарклайны), строить по ним диаграммы и, самое главное, объединять их в интерактивные дашборды. Таким образом, Excel, в данном случае, представляется не просто табличным процессором, а целой локальной BI-системой.

В данной лекции мы будем создавать интерактивный дашборд мобильного приложения доставки. Мы рассчитаем основные метрики, визуализируем их, поместим таблицы и графики на дашборд и сделаем его интерактивным с помощью срезов.

Изучив материалы этой достаточно длинной лекции, вы научитесь:

✅ вычислять продуктовые метрики;

✅ добавлять и использовать срезы;

✅ создавать диаграммы на основе сводных таблиц;

✅ делать спарклайны и тепловые карты на основе сводных таблиц;

✅ проектировать дашборды.

Дашборд, разработанный нами, максимально близок к дашбордам, которые разрабатывают реальные продуктовые аналитики и аналитики данных.

Дашборд приложения доставки из лекции № 4

Домашнее задание

Если вы изучили материалы четырех лекций и смогли построить таблицы и дашборды, которые объясняются в видео, то можете себя похвалить - вы получили гигантский объем знаний. Однако, теперь нужно закрепить изученный материал и попробовать сделать что-то своими руками . Когда объясняет преподаватель, кажется, что все понятно. Но когда начинаешь делать что-то сам - вот тут и возникает большое количество вопросов: где та или иная кнопка или как сделать то или иное действие.

Вам предлагается построить дашборд мобильного приложения такси. Примерно такие дашборды строят реальные аналитики. Откройте новый файл Excel, скопируйте туда листы с исходными данными и начните создавать дашборд - если вы внимательно слушали лекции, то сможете с успехом выполнить домашнее задание. Подчеркну, выполнение домашнего задания обязательно для успешного освоения материала, потому что во время видеолекции за вас думает преподаватель, а теперь применять полученные навыки и думать придется вам.

Дашборд, который смогут построить слушатели курса по анализу данных и визуализации в Excel.

Записавшись на курс, вы получите:

✅ Доступ к видеолекциям в общей сложности на 3 месяца: на 2 месяца с момента оплаты и заморозка не более 1 месяца, которая предоставляется по запросу;

✅ Файлы Excel, разбираемые в ходе видео;

✅ Файл с домашним заданием;

Почему доступ на 2 месяца с момента оплаты? По следующим причинам:

✅ Курс спроектирован так, что его можно пройти явно быстрее. Безусловно, это возможно при наличии мотивации - без нее, увы, прохождение курса можно откладывать бесконечно;

✅ Если мы оставим бесконечный доступ, вы будете постоянно откладывать обучение и, в конечном итоге, зря потратите деньги.

✅ Мы несем расходы на инфраструктуру, поэтому не может предоставлять вечный доступ.

Политика возврата

Мы вложили много сил в качество нашего продукта. Тем не менее, мы понимаем, что может возникнуть ситуация, когда ожидания клиента от курса будут превышать наши возможности. Это абсолютно нормально, и мы лояльно относимся к желанию клиента вернуть деньги, если по каким-то причинам курс не оправдал ожиданий.

Если курс по каким-то причинам Вам не подошел - вы можете обратиться с возвратом денег в течение 7 дней после оплаты. Денежные средства будут возвращены в полном объеме не позднее 30 рабочих дней.

Защита авторских прав

Курс является собственностью автора и любое несанкционированное копирование и использование материалов (включая, но не ограничиваясь, видеолекциями, любыми файлами Excel, презентациями и т.п.) строжайше запрещено. Запрещается передавать и распространять любые материалы курса без ведома автора.