Знаешь Excel и VBA? - переходи в аналитику
Аналитиками не рождаются, ими становятся. Многие аналитики данных пришли в отрасль из компаний, где они работали, в основном, в Excel и VBA. Отрасль еще молодая, ей требуется много специалистов. В ВУЗах дают одну теорию, игнорируя актуальные для отрасли задачи. В тоже время специалисты, работающие в Excel и программирующие на VBA, подходят идеально на роль аналитиков: уже есть понимание работы с данными, имеются навыки программирования и визуализации.
Рабочие обязанности аналитиков больших данных
Еще раз вспомним, что делают на работе аналитики данных/аналитики продукта:
✅ 50% времени проводят исследования : выгружают, соединяют нужные данные, очищают их от мусора, затем на основе этого строят графики и таблицы, дающие ответ на поставленную задачу.
✅ 30% времени делают дашборды : Строят разнообразные диаграммы, в т.ч. столбчатые диаграммы, диаграммы-бублики, линейный диаграммы.
✅ 10% времени проводят АБ-тесты : делают дизайн эксперимента, анализируют результаты (считают результаты t-тестов, в основном).
✅ 10% времени формируют витрины данных (умное слово для таблицы в базе данных) : Для этого они пишут SQL-запрос к разным таблицам (с Select/Join/Group by) и запускают этот запрос по расписанию, к примеру, утром в 8.30.
Все это давным давно делали в Excel + VBA
А теперь обратим внимание, что я только в последнем пункте упомянул то, чего нет в Microsoft Excel. Комментирую последовательно, по пунктам:
🚀 Специалисты по Excel годами строят красивые графики и таблицы для разного рода исследований. Чистить данные (к примеру, убирать лишние пробелы, менять запятые на точки) они умеют и подавно;
🚀 Гуру Excel съели собаку на создании дашбордов с помощью сводных таблиц и диаграмм ;
🚀 Хорошо, АБ-тесты эксельщики не делают. Не всегда от аналитика нужно знать АБ-тестирование "на входе" , компании проводят внутренние тренинги.
🚀 В Excel есть надстройки, позволяющие создавать подобие витрин данных с помощью соединений таблиц. В создании витрин данных на SQL нет ничего сложного , разобраться можно, тем более что в интернете можно найти море бесплатных тренажеров по SQL.
🚀 Гуру Excel программируют на VBA , аналитики больших данных - на Python. И то и то - программирование, если умеешь программировать на одном языке, то освоить другой - вопрос несложный.
За знание Excel платят куда меньше, чем за знание Python/Pandas
Видим, что эксельщики делают все тоже самое, что и аналитики данных, но платят последним куда больше . Неужели рынок сломан? - Да, рынок сломан😡! Не все эксельщики знают, что могут приложить свои усилия за значительно большее вознаграждение .
Как восполнить недостающие знания
Видим, что эксельщики могут быть высокооплачиваемыми аналитиками данных, если немного подучатся. Основными предметами в этом обучении являются Python, SQL и Pandas. Подробнее читайте в следующей статье .