Интернет предоставляет почти безграничные возможности для самостоятельного обучения. Однако в море бесплатной и открытой информации можно легко утонуть. Бесплатные курсы (да и многие платные), в основном, дают абстрактные теоретические знания, которые трудно применить в реальности - на работе вы сталкиваетесь совсем с другими задачами. Другим недостатком бесплатных материалов является их разрозненность: чтобы получить целостную картину, необходимо собирать материалы из разных источников.

В данной статье мы расскажем, какие необходимые условия должны сложиться, чтобы ваш процесс обучения был максимально быстрым, беспрепятственным и результативным.

Бесплатные альтернативы есть, но не все они полезны

Интернет и Youtube радикально увеличили доступность информации для тех, кто хочет обучаться технологиям. Достаточно владеть базовыми навыками интернет поиска и можно найти почти любую информацию - обзорную лекцию на одном канале, видео по конкретной теме у другого блогера, статью с лучшими практиками на сайте какого-либо эксперта и так далее. Затем можно потратить время на объединение разных методик и даже точек зрения и сформировать свою картину той или иной темы. Звучит, как небыстрый и непростой процесс, не так ли? Мы даже не говорим о том, что в процессе обхода препятствий и ловушек на пути к цели может закончиться мотивация - не каждому хватит терпения постоянно бороться с непонятным софтом и непрекращающимися техническими проблемами.

Лучше найти адекватный и современный обучающий курс

Если вы не хотите тратить время и собирать по крупицам информацию, стоит присмотреться к обучающим курсам. Крайне желательно выбрать именно практический и системный курс, предлагающий домашние задания или иную форму практической работы. Также, было бы неплохо, если автор каким-то образом продемонстрировал свои навыки обучения, записав некоторое количество видео бесплатно (как вариант на своем канале на Youtube). В противном случае, вы не сможете оценить насколько этот автор хорош как преподаватель, подходит ли вам его или ее стиль изложения.

Дашборд, который смогут построить слушатели курса по анализу данных и визуализации в Excel.

Есть желание учиться? - вы на правильном пути

Итак, вы хотите научиться применять сводные таблицы в Excel - отлично, вы уже идете в правильном направлении. Как правило, если в описаниях вакансий требуется знания Excel, то почти наверняка требуется знание сводных таблиц. Многие аналитики данных и продуктовые аналитики сталкиваются со сводными таблицами, так как не все задачи включают в себя большие данные - зачастую достаточно возможностей Excel.

Как же курс Анализ и визуализация данных в Excel поможет вам при достижении ваших целей? Как вы можете видеть, фраза “анализ данных” в названии курса вынесена на первый план. Дело в том, что сводные таблицы - это несложный и удобный инструмент расчета, но его необходимо уметь правильно применять для решения той бизнес-задачи, которая была перед вами поставлена. Т.е. нужно не просто уметь считать: сначала нужно поставить задачу, затем определить алгоритм расчета, реализовать его, а затем сделать вывод. Для этого нужно знать продуктовые метрики, знать границы их применимости, уметь их вычислять - задача значительно более комплексная, чем перетаскивать поля на полотно сводной таблицы. Иными словами, в этом курсе изучается значительно больше, чем просто сводные таблицы.

В этом курсе мы будем придерживаться подхода “золотой середины”:

✅ Мы полностью раскроем возможности сводных таблиц в Excel: мы начнем с нуля и дойдем до самых сложных таблиц;

✅ Сводные таблицы будут построены не для абстрактных надуманных датасетов, а для данных, близких к реальным : мы построим сводные таблицы и дашборды для аналитики мобильного приложения доставки продуктов. Это интересная и актуальная предметная область;

✅ Расскажем об основных метриках продуктов, но не обо всех - как бы нам не хотелось, мы должны соблюсти временные рамки курса. Полноценное описание метрик мобильного приложения заслуживает отдельной серии видеолекций;

✅ Мы уделим отдельное внимание визуализации: просто сводные таблицы без диаграмм, тепловых карт и спарклайнов - это скучно. Мы построим визуально привлекательные дашборды - вы удивитесь, что такое можно делать в Excel;

Ни один хороший курс не обходится без домашнего задания - иначе изученный материал вылетит из головы. В рамках нашего курса вам будет предложено построить интерактивный дашборд поездок на такси.

Выводы

Самостоятельное обучение анализу данных и сводным таблицам подходит не всем, поскольку сопряжено со множеством трудностей. Как минимум, придется собрать целостную картину из множества осколков, разбросанных по разным источникам в интернете. В нашем курсе собрано все, что нужно для получения практических и современных знаний по сводным таблицам. Вам больше ничего не нужно искать - последовательность подачи материала заранее выверена, датасеты для самостоятельных упражнений уже в наличии. От вас требуется только время, достаточное упорство и выполнение практических заданий - в этом случае вы с успехом пройдете курс и достигнете своих карьерных и личных целей.