Интенсив по Python для собеседований

Две главные проблемы кандидатов и как я собираюсь их решить

Можно найти множество причин, почему Python не поддается. Также есть множество ложных способов эти причины устранить. Я же сведу все эти проблемы к двум базовым. А затем расскажу как я собираюсь эти проблемы решить раз и навсегда.

Условия и гарантии

Я приложил все усилия, чтобы курс обеспечивал результат. Я настолько уверен в его качестве, что даю сильнейшую гарантию. Ее смысл в том, что мне не нужны деньги, которые мне не хотят платить.

Требуется уровень не ниже:

Исследователь

Как реальные кейсы повышают качество обучения

Учил, но забыл. Это - проблема для многих. А без знаний не будет успешных собеседований. Здесь я расскажу как я собираюсь решить эту проблему с помощью обучения на реальных кейсах.

Как компании ищут аналитиков данных

Поиск работы - это квест. Зачастую, его правила настолько неочевидны, что кажется, что их нет. Да, эффект случайности присутствует. Но поиск подчиняется определенным законам, которые нужно понимать. В этой статье я рассказываю как компании подходят к отбору кандидатов. Каковы критерии и принципы, что мешает нанять лично тебя. Изучив эту статью, ты поймешь законы рынка труда и начнешь их использовать в свою пользу.

Как проходить этот курс

Я даю понятные инструкции как сделать обучение на курсе наиболее результативным. Я поделил их на две части: для тех кто начинает с нуля и тех, кто уже программировал на Python.

Кейс для решения

Если вы хотите стать аналитиком данных, нужно учиться на реальных кейсах. Знакомство с ними мы начнем прямо сейчас. Это кейс - действительно сложный, уровня senior/principal. Кейс я презентую еще до того, как мы даже установили редактор кода. Это неслучайно. Учиться необходимо для определенных целей, а не просто так. Каждая лекция, каждое видео и задача в этом курсе будет приближать нас к решению кейса.

Установка Python, редактора кода и первая программа

Чтобы начать программировать, необходимо установить Python на компьютер. Процесс установки схож на Windows и Mac. Мы сконцентрируемся на Windows, т.к. компьютеров на этой операционной системе объективно больше. Для macOS процесс установки еще тривиальнее. Затем будет необходимо установить редактор кода и настроить его. Мы будем использовать Visual Studio Code (VSCode) - наиболее мощный редактор из открытых и бесплатных. Его сила - в плагинах, которые позволяют гибко настраивать редактор кода под свои задачи.

Переменные и типы данных

Переменные - это основные строительные блоки любого языка программирования, в том числе и Python. Они хранят данные, с которыми впоследствии производятся вычисления. В общем случае, при старте скрипта переменные наполняются начальными значениями. Затем в ходе выполнения программы эти значения меняются и по завершении программы становятся базой для вычисления итоговых значений, т.е. тех, ради которых скрипт и запускался. В Python все является объектом, в том числе элементарные числа и строки. Базовых типов данных несколько: строки, числа и логические значения. В данном уроке мы с ними познакомимся, а также потренируемся выполнять простые вычисления.

Основные арифметические операции

От переменных самих по себе будет мало толку, если не производить с ними вычисления. Каждая программа содержит расчеты, даже та, что не относится ни к научным, ни к финансовым. В данной статье мы рассмотрим основные арифметические операции: сложение, умножение, деление и деление с остатком. Эти знания послужат фундаментом для более сложных программ.

Оператор условия

Алгоритмы редко бывают линейными, т.к. в таком случае это был бы не алгоритм, а автоматизация действий. Поток выполнения программы может пойти по одному или другому пути, в зависимости от условия. Мы часто встречаемся с условной логикой и в реальной жизни. Например, если горит красный свет - мы останавливаемся, загорелся зеленый - едем или переходим дорогу. В Python за реализацию условной логики отвечает оператор условия If. Далее мы рассмотрим различные виды операторов условия: If - else, If - elif - else.

Операторы цикла в Python

Операторы цикла позволяют выполнять блок кода определенное количество раз (цикл for) или пока определенное условие истинно (цикл while). Без таких операторов современное программирование было бы невозможно. Основная задача цикла for - обойти все элементы последовательности: строки, списка, множества, словари и т.п. Цикл for применяется для обхода в том числе и более сложных объектов. В данной статье мы начнем знакомиться с циклом for и функцией range и решим несложные задачи. Полноценное применение данного оператора начнется в разделе, посвященном спискам.

Основы списков в Python

Списки - коллекции объектов. Их применяют, когда неудобно или невозможно создать множество однотипных переменных. Например, если в нашем блокноте на странице написан список дел - это можно считать аналогом списка в программировании. К элементу списка можно обратиться по номеру, списки можно расширять, элементы можно удалять. В этой статье мы рассмотрим, что такое списки в Python и базовые операции с ними.

Продвинутые операции со списками

В предыдущей статье мы разбирались с базовыми операциями со списками. Теперь мы рассмотрим более продвинутые техники. Поиск нужных элементов, вычисления, сортировка, поиск минимального и попарное сравнение элементов. Списки - рабочие лошадки любого языка программирования, поэтому число задач на эту тему может быть внушительным.

Работа со строками

Текст - основной носитель информации. Весь интернет - это, во многом, текст, т.к. мы открываем веб-страницы и читаем их содержимое. В Python достаточно широкие возможности по работе со строками и текстом. Мы рассмотрим базовые операции, которые станут основой для более детального изучения строк.

Основы функций в Python

Функции - основной строительный блок программ на любом языке программирования, в том числе и Python. Функция - это конструкция языка, которая принимает входные данные, обрабатывает их, производит вычисления и возвращает результат во внешнюю программу. В Python достаточно развитая поддержка функций, они являются объектами. В данной лекции мы разберем основы функций: их синтаксис, вызов внутри программ и синтаксис аргументов функций. В финальной части лекции разбирается скрипт, который почти полностью состоит из функций: на его примере показывается важность их использования для конструирования программ.

О динамической типизации

Python - язык программирования с динамической типизацией. На практике это выражается в том, что при объявлении переменной не обязательно указывать ее тип. Достаточно инициализировать переменную каким-нибудь значением. Магия динамической типизации заключается в том, что переменная - это ссылка на объект, она не содержит тип, тип относится непосредственно к объекту. Это дает нам то, что мы можем сначала присвоить переменной число, а затем через несколько строк эта же переменная будет ассоциирована со списком. Все это имеет далеко идущие последствия и активно применяется.

Кортежи в Python

Кортеж - это особая структура данных, позволяющая моделировать неизменяемые коллекции. Именно неизменяемость является ключом к их широкому применению. Например, при возврате списка строк из таблицы базы данных очень удобно использовать для этого кортежи. Кортежи широко используются во встроенных функциях в Python, ими весьма удобно пользоваться, применяя механизмы распаковки кортежа в переменные. В целом, в кортежах нет ничего сложного, но их применение существенно упростит разработку скриптов.

Множества в Python

Множества в Python - это коллекции уникальных объектов. В Python они работают точь-в-точь как в математике: их можно объединять, пересекать, вычитать. При этом множества - не просто математическая абстракция, они применяются для ряда важных с точки зрения программирования задач: удаление дубликатов, поиск элементов одной коллекции, которых нет в другой и т.п.

Словари в Python

Словарь - это пример ассоциативного списка. В обычном списке каждому элементу ставится в соответствие его индекс, имея индекс можно извлечь элемент. В словаре эта концепция обобщается: каждому элементу ставится в соответствие не просто индекс, а ключ, который может быть произвольным неизменяемым объектом. Извлечение элемента по ключу в таком случае является простой и мгновенной операцией. С точки зрения собеседований на аналитика словари - важный материал, т.к. задачи на них встречаются регулярно. В данной лекции мы рассмотрим все важные аспекты словарей и решим типовые задачи с собеседований.

Работа с файлами в Python

Как сохранить результаты работы программы между ее запусками? - записать состояние программы в файл, а потом загрузить при следующем старте. В Python работа с файлами проста и удобна. Вы просто открываете файл, записываете туда строки и закрываете его. Аналогично - чтение файла. Запись простого списка строк в файл - задача не такая уж частая, но вы можете ее встретить. Гораздо более распространенной задачей является запись и чтение данных из JSON-файла. JSON (Javascript object notation) - это почти словарь в Python, с небольшими отличиями. JSON позволяет хранить в файлах объекты любой сложности и быстро извлекать их оттуда.

Базовые задачи с собеседований

В данной лекции приведен список типовых задач, которые чаще всего встречаются на собеседованиях, причем не только условия задач, но и то как их нужно решать, чтобы был толк. Действительно, имея достаточно времени, решить их не составит труда. Поэтому мы даем советы, как смоделировать реальные условия собеседования, чтобы выявить свои слабые стороны и оперативно их закрыть. Тематика пока что ограничена темами, которые мы изучили до сих пор: списки, строки и функции.

Проект 1 для начинающих

Создадим первый комплексный проект на Python, соединяющий все полученные до этого знания. В данном проекте мы применим арифметические вычисления, условия и циклы. Цель - применить свои знания не просто для решения задач, а для написания полноценных программ. Это позволит понять как отдельные части языка программирования взаимодействуют между собой и как отдельные задачи складываются в полноценные решения.

Проект 2 для начинающих

Написание проектов на Python - это, в первую очередь, отличный способ потренировать навыки программирования. Однако мы тренируем также навыки тестирования и умение самостоятельно заполнять пробелы в техническом задании (ТЗ), т.к. ни одна постановка задачи в современном бизнесе не является полной. Задача аналитика/разработчика не только в минимуме реализовать требуемый функционал, но и подсказать заказчику что ему на самом деле нужно, от чего следует отказаться. В техническом аспекте данный проект задействует не только навыки программирования, но и в небольшой степени навыки математического моделирования.

Проект среднего уровня

Данный проект создан для комплексной тренировки навыков, прежде всего с коллекциями объектов. Также будет возможность поработать с JSON-файлами, строками, процедурами, функциями и модулями. Необходимо будет тщательно проверять исходные данные, а также думать о хранении данных. Пока что задача, стоящая перед нами, является учебной, но инженерные принципы, которые применяются в ней, универсальны. Они поднимут ваш уровень мышления на новый уровень и конечно же дадут возможность ежедневно практиковаться в программировании.