Основы SQL для аналитиков данных

13 уроков

12 тестов

Практический курс SQL для аналитиков данных с нуля для начинающих. В данном курсе простым и понятным языком объясняются основные концепции языка SQL: от простейшего оператора SELECT до оконных функций. При этом акцент делается не на повторении документации, а на решении задач. Не секрет, что почти на каждом техническом интервью на аналитика данных вас будут ждать вопросы и задачи по SQL 🤓. Так работодатели не только тестируют ваши технические навыки, но и проверяют умение думать, рассуждать и анализировать. Без обширной практики решения задач пройти такие собеседования сложновато 😡. Именно поэтому к данному курсу идет тренажер SQL с множеством задач. Решив их все, вы сможете получить ценнейшие практические навыки, что позволит с легкостью пройти собеседование и успешно выполнять рабочие задачи.

Структура курса

О чем этот курс

Перед вами практический курс SQL, ориентированный на получение максимального результата за разумное время. Здесь вы не найдете подробного сравнения различных баз данных, здесь не будет утомительных описаний многочисленных функций SQL. Этот курс позволит вам в кратчайшие сроки подготовиться к собеседованиям на аналитика данных и, как следствие, получить неплохие начальные знания для реальной работы.

Основные определения

В данной статье даются определения, что такое реляционная база данных, таблица, запись, а также рассматриваются виды связей между таблицами. Если вы уже это знаете, то рекомендуем все равно ознакомиться с материалом, чтобы освежить свои знания.

База данных "Библиотека"

Изучив определения, пришло время разобраться с базой данных, лежащей в основе этого курса. Вы могли заметить, что мы, еще не написав ни строчки кода на SQL, уже приступаем к погружению в данные. Отчасти такой порядок обусловлен тем, что многие уже знакомы с основами выборки данных из таблиц (SELECT FROM), поэтому нам ничего не мешает обсудить данные уже сейчас. С другой стороны, для понимания структуры данных не обязательно знать даже простейший синтаксис SQL - нужно всего лишь изучить связи между таблицами и подключить здравый смысл.

База данных "Страны и континенты"

Простая база данных для отработки базовых навыков написания запросов. Содержит всего две таблицы, объединенные связью "один-ко-многим". Лучше начинать прохождение курса именно с этой базы данных, она попроще.

Оператор SELECT

Приступаем непосредственно к изучению синтаксиса SQL. SELECT - это первое слово, которые мы пишем, когда хотим выбрать данные из базы данных. Далее нужно указать таблицы и условия для выборки записей. В этом, собственно, и есть основная идея этого оператора и языка SQL в целом. В данной статье мы не затрагиваем соединения таблиц, эта тема раскрывается в следующих статьях этого курса.

2 теста для проверки знаний

Несколько слов о стиле

Компьютеру все равно, как оформлен код. Но код читает человек, как минимум, его разработчик. Вы можете вернуться к своим же скриптам позднее, скажем, через полгода или год. В этом случае, собственный код будет восприниматься вами же, как будто его написал кто-то другой. Мудреная логика, разнообразная стилистика, многократно вложенные конструкции трудно воспринимаются и зачастую приводят к ошибкам. Такой код дольше разрабатывается и сложно поддерживается. Поэтому в этой статье мы расскажем о том, как оформлять свои SQL-скрипты так, чтобы они выглядели профессионально.

Группировка Group By

Оператор Group By обладает мощным функционалом по агрегированию данных. К примеру, разделив данные на группы по определенному признаку, можно применить к этим группам функцию. Это, в свою очередь, превратит огромный датасет в компактную таблицу, на основе которой уже можно делать выводы. В данной статье мы рассмотрим оператор Group By, Having, а также ряд распространенных агрегирующих функций.

2 теста для проверки знаний

Основы работы с датами

Работа с данными немыслима без обработки дат. Именно поэтому в практической части этого курса от вас потребуется решить ряд задач, в которых тем или иным способом фигурируют даты. Чтобы вам было легче, в этой статье мы собрали все основные функции по работе с датами, которые вам пригодятся.

1 тест для проверки знаний

Соединения таблиц

Данные в реляционной базе данных находятся в различных связанных таблицах. Соединив таблицы в блоке FROM sql-запроса, мы значительно расширяем круг решаемых задач. В данной статье даются основные сведения о соединениях INNER JOIN, LEFT/RIGHT JOIN, а также даются практические рекомендации какое соединение выбрать для определенной задачи.

2 теста для проверки знаний

Подзапросы в SQL

Подзапрос напоминает матрешку - это SQL-запрос внутри другого SQL-запроса. Подзапросы могут как упрощать, так и усложнять код. В данной статье мы рассмотрим разные варианты использования подзапросов, а затем дадим рекомендации, когда их стоит использовать, а когда отдать свое предпочтение CTE.

2 теста для проверки знаний

Common Table Expressions (CTE)

CTE - относительно простой и мощный инструмент написания запросов. С его помощью сложный запрос можно разделить на составные части, что снижает сложность и повышает читаемость. В данной статье мы сделаем обзор синтаксиса CTE, а также сформируем рекомендации, когда его стоит применять, а когда заменить на подзапросы.

Оконные функции

Многие считают, что оконные функции - сложный материал. Отчасти это обуславливается их замысловатым синтаксисом, особенно в сравнении с остальными конструкциями SQL. Но, по-сути, оконные функции весьма просты и поэтому их относительно несложно освоить. Необходимо понять основную идею, прорешать задачи и поэкспериментировать, написав разные sql-скрипты в редакторе кода. Так вы сможете набить руку и применять эти функции без подсказки.

1 тест для проверки знаний

Задачи на всех темы в SQL

Вы многое узнали об SQL, поэтому пришло время применить свои знания на сложных задачах. Решив простые упражнения, вы потренировали синтаксис SQL, сейчас же нужно применить все свои навыки и решить более сложные задачи.

2 теста для проверки знаний